Notes de mise à jour - Juillet 2014

Avec la chaleur du mois de juillet qui s'abat sur nous, notre bureau devient plus un refuge qu'un lieu de travail - sans nos nouveaux systèmes de climatisation, le développement serait rapidement arrêté en raison des coups de chaleur. Mais comme nous utilisons ces A/C à plein régime, nous pouvons nous permettre de continuer à déployer de nouvelles fonctionnalités et capacités pour faciliter aussi vite que possible. Certaines de ces nouvelles fonctionnalités incluent la possibilité de supprimer complètement les segments source via une expression régulière, un nouveau système de découverte avancé, et avec cela, une nouvelle interface qui fournit des statistiques plus détaillées, ainsi qu'une exportation CSV plus détaillée, utile pour le suivi des modifications. Voir la liste complète après le saut !

Peut-être que la fonctionnalité la plus importante déployée ce mois-ci est le système Advanced Discovery. Il s'agit d'une mise à niveau de notre Discovery existante, qui a maintenant la possibilité de donner des comptes de mots et de caractères (pour les langues asiatiques) pour les sites visités. En outre, il fournit des statistiques détaillées qui incluent également des mesures de levier : cinq niveaux de confiance dans les répétitions, de 98 % à 102 %, chacun avec ses propres critères.

  1. 102 % : Correspondances contextuelles fortes : chaque segment de l'élément de niveau bloc (~paragraphe) correspond à 101 %, toutes les balises étant identiques.
  2. 101 % : Correspondances contextuelles : les balises du segment et les contextes (segments immédiatement avant et après) correspondent.
  3. 100 % : Matchs réguliers : le segment est répété exactement, y compris toutes les balises.
  4. 99 % : Correspondances floues fortes : les balises des extrémités sont supprimées, les mots en minuscules, les nombres ignorés.
  5. 98 % : Matchs flous faibles : toutes les balises sont effacées (il faudra peut-être les régler manuellement par la suite !), les mots en minuscules, les nombres ignorés.

Ces mesures sont les plus utiles lorsqu'elles sont combinées à une mémoire de traduction (soit hors ligne, soit téléchargée dans Easyling), car elles vous donnent une image assez précise de la quantité de travail que la TM peut faire pour vous et de la quantité que vous devez vérifier. Et toutes ces informations sont disponibles dès le début.

[caption id=«attachement_1335» align=«aligncenter» width=«987»] La détection (et l'analyse) affiche désormais des statistiques de répétition détaillées sur cinq niveaux de confiance différents, utiles pour exploiter les TM[/caption]

Une autre nouveauté est la possibilité de supprimer des segments sources de pages individuelles ou de l'ensemble du projet. Cette fonction est implémentée dans le pupitre publié le mois dernier, lorsque vous effectuez une recherche dans les vues pages ou dans la vue Toutes les entrées, accessible en cliquant sur l'icône de recherche (la loupe). Sachez cependant qu'il s'agit d'une opération destructrice, qui nécessite une certaine prévoyance avant d'être utilisée ! Dans l'affichage des pages, vous pouvez rechercher des termes donnés et utiliser les filtres pour restreindre davantage l'opération ; tandis que l'affichage Toutes les entrées prend uniquement en charge la suppression via une expression régulière, mais supprime tout ce qui correspond à l'expression (communément appelé «regex(p)»). Une fois l'opération terminée, les entrées correspondantes seront supprimées de notre base de données et devront être analysées à nouveau si elles doivent être traduites.

[caption id=«attachement_1337» align=«aligncenter» width=«1920»] Workbench peut désormais supprimer des entrées de la base de données. Les entrées supprimées correspondent à l'expression régulière entrée dans le champ de recherche.[/caption]

Enfin, nous avons amélioré notre type de fichier d'exportation secondaire, le CSV (abréviation de « valeurs séparées par des virgules », un type de fichier universel qui peut être interprété par Excel pour produire des feuilles de calcul sur le sujet) en ajoutant de nouveaux champs détaillant quand chaque entrée a été numérisée et ajoutée à la base de données. Cela est utile pour changer continuellement de site, où les dates peuvent être utilisées pour vérifier/soutenir les SLA.